人工智能可以釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力，通過讓網(wǎng)絡和設備從過去的決策中學習，預測未來的活動，并不斷提高性能和決策能力。

人工智能如何改變物聯(lián)網(wǎng)？
在過去的十年里，物聯(lián)網(wǎng)在整個商業(yè)世界得到了穩(wěn)步的應用。開創(chuàng)了商業(yè)和消費技術(shù)的新時代，利用物聯(lián)網(wǎng)設備和數(shù)據(jù)能力建立或優(yōu)化業(yè)務。如今，利用 人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)釋放物聯(lián)網(wǎng)設備的可能性，隨著人工智能和機器學習的進步，接下來的浪潮就要到來了。
消費者、企業(yè)、經(jīng)濟體和行業(yè)可以通過利用和投資AIoT獲得競爭優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，分析人工智能，模擬智能行為，支持最少的人工干預決策過程。

物聯(lián)網(wǎng)為什么需要人工智能？
物聯(lián)網(wǎng)允許設備相互通信，并根據(jù)這些觀點采取行動。這些設備的性能取決于提供的數(shù)據(jù)。需要收集、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)，以便對決策有用。這給組織帶來了挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的增多，企業(yè)正試圖有效地處理數(shù)據(jù)，并將其用于現(xiàn)實世界的決策和意見。
這是因為云和數(shù)據(jù)傳輸兩個問題。物聯(lián)網(wǎng)設備的所有數(shù)據(jù)都不能按比例擴展，從物聯(lián)網(wǎng)設備到云傳輸數(shù)據(jù)的帶寬有限。無論通信網(wǎng)絡的規(guī)模和復雜性如何，物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)量都會導致延遲和擁堵。
有些物聯(lián)網(wǎng)應用依賴于自動駕駛汽車等快速、實時的決策。為了提高效率和安全性，自動駕駛汽車需要處理數(shù)據(jù)并做出即時決策（就像人類一樣）。它們不受延遲、不可靠連接和低帶寬的限制。
在安全方面，生物識別技術(shù)通常被用來限制或允許訪問特定區(qū)域。如果沒有快速的數(shù)據(jù)處理，可能會影響速度和性能，更不用說緊急情況下的風險了。這些應用需要超低延遲和高安全性。所以，必須在邊緣進行處理。將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬⒎祷厥遣豢尚械摹?

AIOT的好處。
物聯(lián)網(wǎng)設備每天產(chǎn)生大約10億GB的數(shù)據(jù)。預計到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備將達到420億臺。數(shù)據(jù)也隨著網(wǎng)絡的增長而增加。隨著需求和期望的變化，物聯(lián)網(wǎng)是不夠的。隨著數(shù)據(jù)的增加，挑戰(zhàn)多于機遇。障礙限制了所有數(shù)據(jù)的洞察力和可能性，但智能設備可以改變這一點，并允許組織釋放組織數(shù)據(jù)的真正潛力。
通過人工智能，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡和設備可以從過去的決策中學習，預測未來的活動，不斷提高性能和決策能力。人工智能允許設備獨立思考，解釋數(shù)據(jù)，允許設備獨立思考，解釋數(shù)據(jù)并做出實時決策。

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